داده‌کاوی اطلاعات طرح نیروی کار به‌منظور استخراج قاعده‌های پیوند در جمعیت غیر فعال اقتصادی

امروزه با افزایش سرعت در رشد فناوری و ‌روش‌های‌ گرداوری‌ داده، اغلب با حجم زیادی از داده در سازمان‌ها رو‌به‌رو هستیم. با توجه به نقش مهم فرایندهای تحلیل و استخراج دانش از داده، به‌کارگیری علم داده‌کاوی به‌عنوان مهم‌ترین فناوری برای بهره‌برداری مؤثر، صحیح و سریع از داده‌ها رو به افزایش است. یکی از روش‌های کاربردی داده‌کاوی، فن‌ قاعده‌های پیوند است. این فن، رابطه‌های اقلام داده‌ای را مورد تحلیل قرار می‌دهد و وابستگی‌های متقابل بین مجموعه‌ی بزرگی از اقلام داده‌ای را در قالب الگوها و قاعده‌های استخراجی نشان می‌دهد. در این مقاله با به کارگیری این فن بر روی داده‌های طرح آمارگیری نیروی کار سال‌های ۱۳۸۸-۱۳۹۳، دانش تولیدشده حول خصیصه‌های جمعیت غیر فعال اقتصادی ارایه خواهد شد. طرح آمارگیری نیروی کار یکی از مهم‌ترین و جامع‌ترین منبع‌های اطلاعات بازار کار کشور است که بر اساس آن نرخ مشارکت اقتصادی و نرخ بیکاری کشور محاسبه می‌شود. بر اساس نتیجه‌های این طرح در سال‌های اخیر جمعیت غیر فعال کشور افزایش و نرخ مشارکت اقتصادی کاهش یافته است. فهم چرایی این موضوع دغدغه‌ی بسیاری از متخصصین، کارشناسان و برنامه‌ریزان بازار کار است. این تحقیق به‌منظور بررسی و تحلیل این مسئله، به شناسایی رابطه‌های میان ویژگی‌های افراد و وضعیت فعالیت اقتصادی آنان می‌پردازد و در این زمینه الگوریتم Apriori به‌عنوان یکی از روش‌های مطرح در فن قاعده‌های پیوند استفاده شده است.